Metodologie výzkumných projektů (ZS)

- syntetizuje a dále rozvíjí metodologické znalosti studentů a to zejména v oblasti výzkumu kauzálních vztahů v sociologii. - postuluje obecná kritéria interní validity, tj. validity výpovědí o příčinných vztazích mezi proměnnými. - rozebírá a hodnotí různá v sociologii používaná uspořádání výzkumu právě s ohledem na specifikaci a falzifikaci kauzálních hypotéz. - rozebírá experimentální designy - rozebírá designy experimentu podobné (kvazi-experiment, přirozený experiment) - ukazuje, do jaké míry může experiment sloužit jako metodologický "zlatý standard" pro sociální vědy - zhodnotí metody ne-experimentálního kvantitativního výzkumu (jednorázová šetření, opakovaná průřezová šetření, panelová šetření, kohortní analýza, víceúrovňová analýza dat, analýza malých vzorků záměrných výběrů (response-based sampling) - popíše výzkumné metody ne-kvantitativní pokud jsou tyto vhodné pro studium příčinných vztahů, nebo mohou být vhodným doplňkem kvantitativních metod - zhodnotí metody a postupy srovnávacího sociologického výzkumu - zhodnotí etické otázky sociologického výzkumu Jednotlivé metodologické postupy jsou ilustrovány na materiálu z nejvýznamnějších klasických i soudobých studií a to zejména těch, které se trvale zapsaly do dějin disciplíny jako inovativní, průlomové, ustavily nový standard metodologické kvality, nebo jsou "jen" elegantní, přesvědčivou a napodobení hodnou podobou empirické sociologie. Soudobé studie jsou pak vybírány s ohledem na zmapování celého spektra dnes používaných postupů z posledních několika málo ročníků nejvýznamnějších odborných časopisů.

Kvantitativní sociologická data (ZSiLS)

Cílem kurzu je naučit studenty zacházet se statistickým softwarem pro analýzu kvantitativních dat v sociologii - s programem STATA. STATA je velmi rozšířený univerzální program, který zvládá všechny v sociologii běžně používané statistické procedury, včetně těch nejpokročilejších. Tento kurz se ovšem primárně zaměřuje na jednoduché metody, které byly přednášeny v úvodním kurzu statistiky, jako jsou například testování průměrů, ANOVA, práce s jedno-, dvou- i vícerozměrnými tabulkami, testy dobré shody, grafické způsoby reprezentace dat a podobně. Kurz učí studenty nicméně nejenom analýze dat, ale i zásadám datového managamentu, jako jsou pořizování a čištění dat, rekódování proměnných, konstrukce nových proměnných atd. Prakticky orientovaný kurz naučí studenty analyzovat sociologická kvantitativní data, provází je jednotlivými částmi výzkumu a připravuje je tak na samostatnou empirickou práci. Posluchači během semestru mají zvládnout práci se potřebným statistickým softwarem, analýzu dat i základy jejich interpretace. Kurz připravuje studenty na psaní empirické bakalářské nebo magisterské diplomové práce. Konkrétní zaměření pro daný rok/semestr bude zveřejněno v podrobném sylabu na stránkách vyučujícího v době předzápisu. Proto studentům doporučujeme podrobný sylabus konzultovat ještě před zapsáním.