Co je Google Analytics?
| Site: | Moodle ZČU |
| Course: | KVD/WTV |
| Book: | Co je Google Analytics? |
| Printed by: | Nepřihlášený host |
| Date: | Monday, 9 November 2026, 5:52 AM |
Google Analytics
Google Analytics je online nástroj pro analýzu
webových stránek či aplikací. Umožňuje jakémukoliv provozovateli webových
stránek a aplikací získávat velmi přesná statistická data o uživatelích a
jejich pohybu na dané webové stránce či aplikaci.
Pomocí tohoto nástroje můžeme zpracovávat aktuální, ale i historická data. Můžeme například sledovat dobu strávenou na webu či v aplikaci, konverze uživatelů, údaje o publikách, rychlost webu, opuštění webu a další údaje o pohybu či vlastnosti uživatelů.
Hlavní funkcí tohoto nástroje tedy je, sběr dat z měřeného webu či aplikace. Poté zpracování těchto dat, podle uživatelovo nastavení a zobrazení dat v přehledném grafu či tabulce.
Google Analytics můžeme mít ve dvou verzích. Standardní verzi můžeme využívat pro komerční i nekomerční účely. Hlavní rozdíl mez standardní a premium verzí je odesílání počtu požadavků na servery Google Analytics. V základní verzi máme k dispozici 10 miliónů požadavků za měsíc. V České republice není momentálně premium verze Google Analytics povolena, jelikož zde není žádná organizace, která by 10 miliónů požadavků za měsíc vypotřebovala. Pro naše účely bude tedy standard verze dostatečně vyhovovat.
Využití v nekomerční sféře
V této kapitolo budou uvedeny sektory, ve kterých se dá efektivně využít Google Analytics v nekomerční sféře. Nejdříve si určíme využití nástroje v nekomerční sféře, které jsou stejné jako v komerční sféře.
- Sbírání a předkládání dat o návštěvnosti webu či
aplikace. Tyto data jsou využívány k analýze webu či aplikace.
- Shromažďuje data o provozu webu.
- Pomáhá naplňovat stanovené cíle v oblasti
marketingu a propagace webu či aplikace.
- Vyhodnocování efektivnosti změn webové stránky
či aplikace.
Nyní můžeme vyvodit sektory, ve kterých se Google Analytics může efektivně využívat.
- Školství - každá škola může nasadit na svoji
webovou stránku Google Analytics. Díky tomu škola může zjistit, jaké stránky
jsou nejnavštěvovanější a co veřejnost zajímá o škole. Dále můžou zjistit
vytížení stránek a přemýšlet o případné optimalizaci se svým IT specialistou.
Některé webové stránky škol mají k dispozici vyhledávání. Google Analytics
dokáže zaznamenávat vyhledávané výrazy uživatelů. Z toho pak může škola
vyvodit, jaké fráze veřejnost vyhledává nejčastěji a díky tomu doplnit
informace které na webové stránce chybí. Popřípadě vylepší navigační menu tak,
aby byly nejvyhledávanější fráze lépe vidět.
- Zdravotnictví – zde je to podobné jako u
školství. Google Analytics slouží k optimalizaci navigačního menu a běhu
webových stránek.
- Neziskové organizace – stejné jako
v přechozích dvou bodech. Neziskové organizace mohou získat peníze na
propagaci organizace. Poté budou využívat tento nástroj i k vyhodnocování
online kampaní. Existuje věrnostní program od Google Adwords,
který daruje peníze na propagaci neziskových organizací.
Využití v komerční sféře
Google Analytics můžeme obecně využívat ke sledování toku uživatelů na webové stránce či v aplikaci. Využití je tedy velmi rozsáhlé. Nejprve si řekneme, k čemu můžeme Google Analytics využívat.
- Sbírání a předkládání dat o návštěvnosti webu či
aplikace. Tyto data jsou využívány k analýze webu či aplikace.
- Naplňování stanovených cílů v oblasti
marketingu a propagace webu či aplikace.
- Shromažďuje data o provozu webu.
- Vyhodnocování efektivnosti změn webové stránky
či aplikace.
- Naplňování stanovených cílů v oblasti efektivního využívání webu či aplikace
Nyní můžeme obecně definovat využití Analytics v komerční sféře podle jeho využití.
- Tvůrci webových stránek / Backend vývojáři
- SEO optimalizátoři / Frontend vývojáři
- Tvůrci aplikací
- Podnikatelé v e-commerce
- Reklamní agentury
Jak Google Analytics vlastně funguje
Je důležité si uvědomit, jakým způsobem měří Google Analytics, jelikož máme k dispozici jiné analytické nástroje, které používají jiný způsob měření a naměřená data se mohou lišit.
Google Analytics používá k měření značkování stránek. Na každou stránku je vložen sledovací kód v programovacím jazyku JavaScript. Tento kód poskytuje data z prohlížeče návštěvníka.
Kód může vypadat následovně:
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-28573373-1"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'UA-XXXXXXX-X');
</script>
Všimněme si, že v předposlední řádce vidíme funkci gtag(). Tato funkce má dva vstupní parametry, druhý parametr je identifikační kód, který označuje unikátní číslo uživatelského účtu. V ukázce měřícího kódu je nahrazen znakem „X“. Každá měřená služba má svůj ojedinělý kód.
Ke správné funkčnosti Google Analytics je potřeba implementovat sledovací kód na každou stránku, kterou budeme sledovat. Tento sledovací kód obdrží uživatel po založení účtu. Sledovací kód se implementuje jako první položka do povinné značky v html <HEAD>.
Jak bylo zmíněno, kód je napsán v jazyku JavaScript. Tento kód se při načtení stránky připojí k serverům Google Analytics, který data sbírá a probíhá následné předání a poté grafické či jiné zpracování, které definuje uživatel v uživatelském rozhraní Google Analytics. Tato metoda využívá cookies a JavaScript. Je tedy potřeba mít povolené cookies a JavaScriptu, aby bylo měření prováděno.
Nyní si musíme objasnit, jaký využívá Google Analytics model měření. K tomu si musíme definovat 3 základní pojmy: Návštěvník, Návštěva, Interakce.
Návštěvník je uživatel, který zobrazil stránku z jakéhokoliv zařízení. Musíme si uvědomit, že pokud navštěvujeme více stránek pod jedním měřícím kódem, jedná se pouze o jednoho návštěvníka.
Naproti tomu návštěva je jasně definovaný časový úsek, ve kterém byl návštěvník na webové stránce či aplikace aktivní.
Interakce jsou dílčí aktivity uživatele. Nejčastější interakce je například zobrazení stránky. Interakcí máme mnoho, můžeme si nadefinovat i své vlastní interakce. Například pokud uživatel vyplní konkrétní formulář, tak splní definovanou interakci. Google Analytics zaznamenává tyto interakce v čase a přehledně nám je zobrazuje.
Spolehlivost měření
V podkapitole Jak Google Analytics vlastně funguje jsme definovali, jakým způsobem probíhá měření a co je potřeba k měření. Uživatel musí mít povolen ve svém prohlížeči JavaScript a soubory cookies. Při nepovolení těchto dvou nástrojů nedojde ke korektnímu měření.
Dále může nastat výpadek serveru, který zpracovává měřící kód, v tomto případě nebudou také zaznamenávány dané interakce. Jako další problém při měření, může být nenačtení JavaScriptového kódu určeného pro měření. To se může například stát, pokud neumístíme měřící kód jako první položku v html značce <HEAD>.
Podle měření se jedná přibližně o 0,1 % uživatelů se zakázaným JavaScriptem a přibližně o 0,2 % uživatelů se zakázanou podporou souborů cookies. Tyto nuance jsou při velkém množství dat zanedbatelné.
Další fakt, který nám neupřesňuje měření, jsou roboti. Tyto roboti prohledávají stránky a jsou zaznamenávány jejich pohyby na stránce. Nejedná se o reálného uživatele a vše co robot provádí, dělá za účelem sběru dat či jinému záměru. Nedochází zde k žádné reálné interakci.
Bohužel mezi těmito roboty se najdou roboti, kteří škodí záměrně a vytváří fiktivní interakce na webu a znehodnocují nám data měření v Google Analytics. Na obrázku 1 vidíme vyfiltrované roboty, kteří navštívili určitou stránku. Všimneme si, že průměrná doba návštěvy těchto robotů je 0 sekund. Z toho vyplývá, že robot navštíví stránku a ihned přeskočí na jinou stránku a znehodnocuje nám celková data webové stránky či aplikace.
Obrázek 1: Filtr robotů zkreslující měřící data
Většina stránek, z kterých robot navštěvuje měřenou stránku, jdou identifikovat (sloupec zdroj/médium v Obrázku 1) a díky tomu můžeme v Google Analytics zakázat sběru dat ze stránek z kterých roboti přistupují. Díky tomu dosahujeme o něco přesnějšímu měření a sběru dat reálných uživatelů.
Dále nám data z měření zkresluje fakt, že Google Analytics neměří čas strávený na poslední stránce. Průměrná doba navštívených stránek je tedy vždy o něco vyšší než udávaná hodnota.
Z výše uvedených faktů plyne, že pomocí Google Analytics nedosáhneme nikdy 100 % přesného měření. Dostáváme určitý vzorek dat, který se blíží k realitě, odchylky těchto dat jsou závislé na výše uvedených faktorech.