Funkce v uživatelském prostředí

Domovská stránka

Po přihlášení do účtu (v našem případě se jedná o DEMO účet od Google Analygtic) se nám zobrazí postranní lišta a domovská stránka (viz obrázek číslo 10).

Obrázek 10: Domovská stránka Google Analytics

Na domovské stránce vidíme levé postranní menu a obsah domovské stránky, které je předdefinováno Google Analytics. Vidíme tam například rychle statistiky návštěvností uživatelů, tržeb, věk uživatelů a další. Jedná se o rychlý obecný přehled, který nám neřekne, co potřebujeme pro rozsáhlejší analýzu dat. Můžeme tvořit i vlastní přehledy, které jsou pro správu našeho webu prioritní.

V reálném čase

Díky této funkci můžeme sledovat uživatele na našem webu v reálném čase. Jako první položku máme Souhrn. V souhrnu vidíme počet aktuálně aktivních uživatelů na webu, tato funkce se nám může hodit pro kontrolu správně implementovaného měřícího kódu. Dále zde máme k dispozici nejčastěji odkazující stránky včetně jejich zdroje, návštěvy ze sociálních sítí, nejčastější klíčová slova v reálném čase, nejlepší aktivní stránky a umístění uživatelů. Náhled této stránky naleznete na obrázku číslo 11.

Obrázek 11: Google Analytics – V reálném čase: Souhrn

Další položku máme oblasti. Zde nalezneme, odkud pochází aktivní uživatelé na našem webu. Ve zdroji návštěvnosti vidíme z jakého zdroje a přes jaké médium k nám přišli návštěvníci webu. V kartě obsah nalezneme stránky, na které se uživatelé v reálném čase pohybují. Velmi důležitou záložkou je záložka konverze. Pokud si vytvoříme nový vlastní cíl, můžeme jeho funkčnost vidět v této záložce, tím že cíl provedeme a pokud se v tomto přehledu neobjeví do pár minut, tak jsme cíl nedefinovali správně a je potřeba ho upravit. 

Publikum

Tato funkci slouží k zjištění, kdo jsou naší návštěvníci. Díky tomu můžeme poté vytvářet kampaně, které budou cílené na návštěvníky, kteří se denně pohybují na našem webu a plní naše cíle.

Máme k dispozici demografické údaje o uživateli, jako jsou věk a pohlaví (viz obrázek číslo 12). Také jejich zájmy, což se nám hodí při vytváření reklamních kampaní, jelikož můžeme cílit i na uživatele podle zájmů. 

Obrázek 12: Google Analytics – Náhled Demografických údajů 

Důležitým přehledem je chování uživatelů, hlavně porovnání noví vs. vracející se uživatelé (viz obrázek 13). Pomocí tohoto přehledu jsme schopni analyzovat, jestli náš web je pro uživatele dostatečně dobrý, aby se na web znovu vraceli. Můžeme také analyzovat, jestli provádějí naše cíle. Pokud nemáme dostatek vracejících se uživatelů, může to znamenat, že náš web není příliš dobrý pro opětovné navštívení. Dále můžeme vidět, z jakého zařízení k nám uživatelé chodí a jaký mají operační systém spolu s prohlížečem. 

Obrázek 13: Google Analytics – Nový vs. vracející se uživatelé 

Akvizice

Tato kategorie je jedna z nejdůležitějších v Google Analytics, zde nalezneme nejdůležitější přehledy. V další části této diplomové práci si budeme ukazovat přehledy, které mají všechny užitečné data. Přehledy, které mají jen část dat v dané kategorii, budeme přeskakovat, jelikož bychom rozebírali stejnou problematiku s trošku rozdílným zobrazením.

Veškerá návštěvnost

V přehledu s názvem Zdroj / Médium, který můžeme vidět na obrázku 14 s popisky jednotlivých sekcí. V tomto přehledu máme vybranou primární dimenzi Zdroj / Médium. Přehled obsahuje Akvizice, které mají 3 proměnné: uživatelé, noví uživatelé a návštěvy. Pokud najedeme kurzorem myši na libovolný otazník u proměnných, zobrazí se nám vysvětlení, co přesně daná proměnná znamená.

Obrázek 14: Google Analytics – Veškerá návštěvnost – Zdroj / Médium 

Při analyzování dat jako první musíme určit časové období dat, které chceme analyzovat. Časové období nastavujeme v přehledech vždy v pravém horním rohu. Máme také ve většině přehledů možnost vyhledávání a rozšířeného vyhledávání, kde můžeme kombinovat vyhledávání výrazů v dimenzích a ostatních proměnných jako jsou například elektronický obchod, používání webu a další. Volit jestli hledaný výraz obsahuje či neobsahuje naši frázi. Dále máme možnost porovnávat hodnoty (větší, menší, rovno). Pro lepší představu rozšířeného vyhledávání se podíváme na obrázek číslo 15, kde jako příklad, je vybrána rozšířená filtrace kdy zahrnujeme zdroj, který obsahuje výraz Google, zároveň vyhledáváme konverzní poměr elektronického obchodu větší než 2 procenta a také tržby větší než 20 000. Toto rozšířená filtrace se nám může hodit při vyhodnocování specifických kampaní.

Obrázek 15: Google Analytics – rozšířená filtrace

Adwords

Tento přehled nám slouží k vyhodnocováním kampaní, které jsou vytvořené v Google Adwords. K tomu abychom měli tyto data v Analytics k dispozici musíme propojit Google Analytics a Google Adwords.

V přehledu s názvem Kampaně (obrázek 16) vidíme všechny vytvořené kampaně přes Adwords. Kromě základních proměnných vidíme také cenu za dané kampaně a hlavně tržby, které se odehrály díky těmto kampaním včetně konverzního poměru. Konverzní poměr je poměr kliknutí ku transakci (elektronickému obchodu). Pomocí těchto dat jsme schopni určit, která kampaň je úspěšná. 

Obrázek 16: Google Analytics – Veškerá návštěvnost

Můžeme mít také zadání, že PNO musí být nižší než 20 procent. V tomto přehledu můžeme tyto údaje snadno vypočítat následujícím vzorcem.

PNO = (NÁKLADY / TRŽBY) x 100

Přehled s názvem Klíčová slova je pro nás důležitý k analýze klíčových slov. V tomto přehledu můžeme zjistit, jaká klíčová slova, jsou v kampaních Adwords úspěšná a těm můžeme posílit MAX. CPC nebo naopak některá klíčová slova vyloučit, z důvodu že nebyly relevantní k danému produktu či službě či negenerovali požadovaný zisk.

Search konzole

Než si ukážeme přehledy v této kategorii, vysvětlíme si, co je vůbec Search konzole od společnosti Google. Jedná se o bezplatnou službu, která nám umožňuje sledování a správu webu ve výsledcích vyhledávání Google. Díky této službě můžeme najít klíčová slova v organickém vyhledávání, přes které se k nám na webovou stránku dostal uživatel. Služba nám dále nabízí možnost vidět stránky, které odkazují na naši webovou stránku. Toto jsou hlavní funkce služby Search konzole. 

Přehledy, které se zobrazují v kategorii Search konzole se tedy týkají organického vyhledávání. Máme k dispozici možnost vidět vstupní stránky, na které vstoupili uživatelé (obrázek 17). Pokud klikneme na tuto vstupní stránku, můžeme vidět organická klíčová slova, která vedla ke vstupu na danou stránku (obrázek 18). V tomto přehledu také vidíme pozici klíčových slov, to se nám může hodit, pokud budeme pracovat na SEO optimalizaci naší webové stránky. Při dobré optimalizaci uvidíme lepší pozici klíčových slov ve vyhledávání.

Obrázek 17: Google Analytics – organické vstupní stránky

Obrázek 18: Google Analytics – klíčová slova vstupní stránky

Dále můžeme vidět země, zařízení a také přes jaký vyhledávací dotaz v organickém vyhledávání uživatel vstoupil na naší webovou stránku.

Sociální sítě

Tato kategorie nám slouží pro analýzu uživatelů, kteří přišli ze sociálních sítí. V kartě přehled vidíme údaje, za zvolené časové období, počet návštěv, počet konverzí, počet návštěv z konkrétních sociálních sítí.

Na kartě Odkazy ze sociálních sítí a vstupní stránky se přes primární dimenzi můžeme prokliknout na konkrétní stránky na které přišli uživatelé. Můžeme tedy analyzovat, jaká stránka, je pro uživatele na sociální sítí lákavá a tu například začít propagovat, jelikož se bude snáze šířit organicky. Rozdíl mezi těmito kartami je pouze v prohození primárních dimenzí, tedy v zobrazení stejných dat.

Při zobrazení karty konverze máme jednotlivé sociální sítě a počet jejich konverzí za vybrané časové období včetně hodnot konverzí. Tato karta nám také pomáhá při vytváření strategie propagace naší webové stránky či služby na sociálních sítích.

Tok uživatelů je přehled, který nám zobrazuje, jak se uživatelé pohybují na naší webové stránce. Náhled tohoto přehledu můžete vidět na obrázku číslo 19. To se nám může hodit, pokud chceme uživatele ze sociální sítě dostat na konkrétní místo na našem webu. Pomocí toku uživatelů analyzujeme, jestli se nám cíl plní či nikoliv, pokud ne upravujeme web či propagaci na sociálních sítí tak, abychom se k cíli blížili.

Obrázek 19: Google Analytics – Tok uživatelů na sociálních sítích

Kampaně

Tyto přehledy jsou velmi podobné kategorii Adwords s tím rozdílem, že zde pracujeme se všemi kampaněmi. Nalezneme zde tedy kampaně vytvořené skrze Adwords, sociální sítě, inzertní portál Sklik, inzertní portál Adform a jakékoliv další kampaně v online prostředí.

Máme k dispozici opět přehledy placených klíčových slov a i organických klíčových slov. Karta Analýza nákladů mimo základních proměnných (uživatelé, návštěvy, zobrazení, kliknutí, cena, CTR) v sobě obsahuje důležité proměnné k analýze reklamy a její úspěšnosti. Jedna z nich je ROAS, která nám říká jaká je cílová návratnost investic do reklam. Druhá je RCP, která nám vypočítává tržby za proklik.

Chování

Obsah webu

Pomocí této karty můžeme analyzovat jednotlivé stránky webu. Na kartě Struktura obsahu vidíme hierarchii webu s novou statistikou s názvem procento obchodů. Pomocí této statistiky zjistíme, kolik obchodů (konverzí) se vytváří na jednotlivých částech webu.

Karta vstupní a výstupní stránky nám pomáhají v analýze stránek, na které vstoupil a vystoupil uživatel. Můžeme tedy zjistit, na jaké stránce daný uživatel odešel a analyzovat, jestli je odchod uživatele chtěný či nechtěný a podle toho upravovat strukturu a obsah webu.

Rychlost webu

Velmi důležitá karta pro zjištění celkové rychlosti načítání stránek webu. K dispozici máme data o průměrné době načítání stránky, průměrné době přesměrování, průměrné době vyhledávání domény, průměrné době připojení k serveru, průměrnou odezvu serveru, průměrnou dobu stahování stránky.

Můžeme si také na kartě Časování stránek zobrazit průměrnou dobu načítání konkrétní stránky, a pokud usoudíme, že načítání je oproti ostatním stránkám zdlouhavé, zvolíme optimalizaci konkrétní stránky, pro lepší chod webu.

Návrhy na zvýšení rychlosti tato karta pracuje se službou PageSpeed (https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?hl=cs). PageSpeed je služba pro analyzování rychlosti našich stránek. Po zadání adresy naší stránky se nám ukáže hodnocení rychlosti naší stránky a návrhy na zvýšení rychlosti. Google Analytics skrze PageSpeed nechá otestovat každou stránku našeho webu a poté zobrazí v tomto přehledu skóre rychlosti stránky, průměrnou dobu načítání stránky a návrhy na zlepšení stránky a my hned vidíme, jaké stránky nejsou vhodně optimalizované pro rychlý chod webu.

Rychlost webu je nesmírně důležitá pro uživatele. Pokud uživatel nebude mít rychle načtenou požadovanou stránku, tak je velmi pravděpodobné, že z daného webu odejde. To může být jeden z důvodů, proč nám návštěvnost na webu odchází a můžeme mít obsahově web naprosto v pořádku.

Obecně se udává, že pokud načítání webové stránky je delší jak 2 sekundy, tak je to špatné. Pokud začínáme přesahovat tuto dobu, tak je velmi pravděpodobné, že uživatelé začnou odcházet. Pokud se nenačte stránka do 3 sekund, tak odchází přibližně 40 procent uživatelů. 

Vyhledávání na webu

V této kategorii přehledu analyzujeme vyhledávání a vyhledávací dotazy na webu. Tato funkce funguje, pokud ji povolíme v Analytics. Povolení nalezneme ve Správci -> Výběry dat -> Nastavení výběru dat a v části Nastavení vyhledávání na stránkách přepneme do polohy zapnuto a upravíme měřící kód. 

Po nastavení vyhledávání na webu se nám začnou sbírat data o vyhledávání. Budeme mít k dispozici následující přehledy Využití, Hledané výrazy a stránky vyhledávání. Využití je přehled, který nám zobrazuje, kolik uživatelů na webu využívá vyhledávání. Pokud je toto procento vysoké, může to znamenat, že uživatelé často nenaleznou, co potřebují a musí k tomu využívat vyhledávání. Tvůrce webu by měl v tomto případě popřemýšlet o změny struktury webu.

Další užitečný přehled v kategorii vyhledávání na webu je Hledané výrazy. Tento přehled nám zobrazuje nejčastější hledané výrazy na našem webu. Díky tomu můžeme analyzovat, co uživatel hledá na našem webu. Pomocí těchto dat vytvářet nové stránky, tak abychom uspokojili uživatelovo hledání. Popřípadě dát viditelněji stránky, které uživatelé hledají často. Například pokud máme stránku, která nabízí příslušenství pro automobily, a vidíme, že uživatelé často vyhledávají pružiny na automobil Škoda Octavia. Tak pokud stránka nenabízí tyto pružiny tak je zařadit do sortimentu, jelikož je po nich poptávka a pokud je v sortimentu již máme, můžeme přemýšlet o zviditelnění těchto pružin.

Poslední přehled je Stránky vyhledávání. Přehled nám zobrazuje, kolik uživatelů vyhledává na konkrétní stránce, kde máme formulář pro vyhledávání na webu. Po prokliknutí konkrétní stránky, vidíme vyhledávací výrazy z této stránky. Můžeme tedy analyzovat vyhledávací výrazy na jednotlivých stránkách, na kterých máme umístěné vyhledávání.

Události

Než si řekneme něco o této kategorii, je důležité si definovat událost v Google Analytics. Událost představuje interakci uživatele s obsahem webu. Jako příklad si můžeme uvést událost Kontaktujte nás. Ve chvíli, kdy nás uživatel kontaktuje skrze webový formulář na našem webu, pošle se splnění události přes zvlášť implementovaný Google Analytics kód, a nebo přes webovou stránku, kterou nadefinujeme jako cíl.

Je tedy pouze na majiteli webové stránky jaké události si nadefinuje. Pro každou webovou stránku jsou jiné důležité události. Poté máme možnost si seřadit nejčastější události, dále stránky, na kterých se zadané události provádí a sledovat tok těchto událostí.

Konverze

Tato kategorie se týká převážně internetových obchodů, jelikož ty pracují s konverzí obchodu. Můžeme si definovat i libovolnou konverzi, ale typickým příkladem konverze je zmíněná konverze nakoupení v internetovém obchodu a s touto typickou konverzí budeme pracovat dále, jelikož je v praxi i nejvíce využívaná.

Cíle

V této sekci můžeme vidět, jakým způsobem se uživatelé dostávají k cíli a kdy na cestě k cíli trasu opustí. Tyto data jsou pro analýzu velmi důležitá, jelikož můžeme zjistit, v jaké fázi opustí návštěvník nákupní proces a zjišťovat co mohlo vést k opuštění nákupního procesu. Například pokud vidíme, že nám hodně zákazníků opustí nákupní proces na stránce s dopravou a platbou. Může to znamenat, že zákazník nenašel požadovanou dopravu nebo platbu či je doprava moc drahá a my můžeme upravit obchodní strategii tak abychom tomuto opuštění omezili. K této analýze nám slouží přehledy s názvem Vizualizace cesty (obrázek číslo 20) a Tok k cíli (obrázek číslo 21).

Obrázek 20: Google Analytics – vizualitace cesty k cíli

Obrázek 21: Google Analytics – tok k cíli

Nalezneme zde i přehled s názvem Chytré cíle. Chytrý cíl nám určuje sám Google Analytics a Google Adwords na základě svých algoritmů, které nejsou známé. Vyhodnocují desítky signálů o návštěvách webu a určují, které z těchto návštěv s největší pravděpodobností vytvoří konverzi. Pro sledování chytrých cílů musíme propojit účty Google Analytics a Google Adwords. Chytré cíle se dají využít při vytváření kampaní v Google Adwords. Budeme cílit jen na publikum, které bude zahrnuto v těchto chytrých cílech.

Elektronický obchod

Přehled, který nám slouží k detailnějšímu zkoumání elektronických obchodů, opět se týká internetových obchodů. V této kategorii můžeme sledovat chování nakupujících a chování při platbě. Tyto dva přehledy jsou podobné jako vizualizace cesty a tok k cíli. Hlavní rozdíl je v tom, že zde se jedná pouze o elektronické obchody.

Důležitý přehled v této kategorii je Výkon produktu. Pomocí tohoto přehledu můžeme vypozorovat jaký produkt je v našem internetovém obchodě nejprodávanější, kolik generuje obrat, unikátních nákupů a prodaného množství. Je zde i přidán přehled chování nakupujících, ve kterém vidíme poměr přidání do košíků a zobrazení podrobností, poměr nákupů a zobrazení podrobností. Výkon produktu je užitečná funkce, díky které vidíme nejlepší prodejnost produktů a díky tomu můžeme na tyto produkty vytvářet reklamní kampaně a s nevětší pravděpodobností tyto kampaně budou úspěšné.

Přehled výkon prodeje nám zobrazuje, jaké objednávky udělali v našem internetovém obchodě největší obrat. Tento přehled se nám může hodit v případě, že chceme například odměnit nejvěrnější zákazníky našeho obchodu.

Vícekanálové cesty

Statistiky v této kategorii nám určí jakým způsobem a kolikrát k nám přišel návštěvník, než provedl konverzi. Nejdříve si musím objasnit možné kanály přístupu na náš web. Na obrázku 22 můžeme vidět přístupové kanály.

Obrázek 22: Google Analytics – kanály přístupu

• Přímý – Uživatel napsal naši webovou stránku do adresy.
  
• Odkazující zdroj: Uživatel přišel na naší stránku přes odkaz z jiné webové stránky.
  
• Organické vyhledávání: Uživatel přišel na naší stránku přes výsledky přirozeného vyhledávání.
  
• Sociální sít: Uživatel přišel ze sociální sítě.
  
• Jiný druh reklamy
  
• Placené vyhledávání: Uživatel přišel na naší stránku přes výsledky placeného vyhledávání.
  
• Obsahová reklama: Uživatel přišel přes obsahovou reklamu
  

Pokud se podíváme na přehled Nejčastější konverzní trasy, tak uvidíme, přes jaké vstupní kanály došlo ke konverzi. Pro lepší představu se podíváme na obrázek číslo 23. Na kterém například vidíme, že nejvíce konverzí udělali lidé, kteří přišli na náš web dvakrát na přímo. Druhý největší konverze vytvořili uživatelé, kteří přišli na náš web u odkazujícího zdroje a poté napřímo.

Obrázek 23: Google Analytics – nejčastější konverzní trasy

Díky těmto přehledům můžeme vidět, jaké spolupráce kanálů spolu fungují k tomu, aby dosáhli konverzí.

Přehled prodleva nám říká, kolik dní potřeboval uživatel k tomu, aby uskutečnil konverzi. To se nám může například hodit k plánování remarketingu. Přehled délka trasy je podobný jako prodleva s tím, že místo počítání dnů počítá počet přístupů na danou webovou stránku pro vytvoření konverze.