Abschnittsübersicht

  • Hlavním tématem této přednášky bude uvažování nad dopady takzvaného komputačního či digitálního obratu v humanitních a sociálních vědách, resp. v akademickém prostředí obecně. Tento obrat spočívá podle Berryho v tom, jak tyto disciplíny “využívají technologie k posunutí kritické oblasti svých vlastních konceptů a teorií” (viz Berry, 2011, s. 11; Berry, 2012, s. 11). S postupující digitalizací objektů studia tradičně studovaných těmito disciplínami (tj. zejména textů) dochází i ke změně náhledu a uchopení těchto objektů, na které je nyní nahlíženo jako na data hodná kvantitativní analýzy. Tento dojem je dále umocněn masovou produkcí kulturních objektů v digitální podobě na sociálních sítích (např. fotografie na instagramu), což vede některé badatele k pokusům o ustavení nové kvantitativní “science of culture” (např. Manovich, 2016) či “computational social science” (Conte et al., 2012). Pozorujeme zde, jak i do disciplín, které byly tradičně postaveny zejména na porozumění založeném na detailním studiu textů, a jejichž produkce spočívala primárně na  solitérním vytváření nových textů vycházejících z tohoto porozumění, pronikají způsoby práce původně spjaté pouze s tzv. tvrdými vědami. Díky přístupnosti digitálních kulturních dat a komputačních nástrojů pro práci s nimi se již dále nejedná o záležitost úzké skupiny expertů, ale o celkovou proměnu podoby akademického prostředí jako celku. V rámci praktické části si představíme nástroje Google Books Ngram Viewer a Google Trends.


    Rozšiřující literatura

    • Berry, D. M. (2011). The Computational Turn: Thinking About the Digital Humanities. Culture Machine, 12, 1–22.
    • Berry, D. M. (2012). Introduction: Understanding the Digital Humanities. In D. M. Berry (Ed.), Understanding Digital Humanities (pp. 1–20). London: Palgrave Macmillan.
    • Borgman, C. L. (2015). Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. Cambridge - London: The MIT Press.
    • Conte, R., Gilbert, N., Bonelli, G., Cioffi-Revilla, C., Deffuant, G., Kertesz, J., … Helbing, D. (2012). Manifesto of computational social science. European Physical Journal: Special Topics, 214(1), 325–346. https://doi.org/10.1140/epjst/e2012-01697-8
    • Hey, T., Tansley, S., & Tolle, K. (Eds.). (n.d.). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research.
    • Google Books Ngram Viewer [webová aplikace]. Dostupné z: https://books.google.com/ngrams 
    • Google Trends [webová aplikace]. Dostupné z: https://trends.google.com/trends/
    • Manovich, L. (2016). The Science of Culture? Social Computing, Digital Humanities and Cultural Analytics. Journal of Cultural Analytics, 1(1).
    • Rieder, B., & Röhle, T. (2012). Digital Methods: Five Challenges. In D. M. Berry (Ed.), Understanding Digital Humanities (pp. 67–84). London: Palgrave Macmillan.