Vysvětlit důležitost předzpracování dat v datové analýze a strojovém učení. Aplikovat techniky normalizace, standardizace a detekce outlierů. Zpracovávat časové řady včetně interpolace, dekompozice, spektrální analýzy a waveletové transformace. Provádět základní zpracování obrazových dat včetně filtrací, augmentací a segmentace. Efektivně pracovat s textovými daty: čistění, tokenizace, vektorové reprezentace slov. Implementovat předzpracování dat. Rozhodnout, které techniky předzpracování jsou vhodné pro konkrétní typ úlohy a dat.
- Teacher: Kropík Petr
- Teacher: Pánek David
- Teacher: Šroubová Lenka