Přejít k hlavnímu obsahu
Moodle ZČU
  • Titulní stránka
  • Kalendář
  • E-shop
  • Další
Čeština ‎(cs)‎
Čeština ‎(cs)‎ Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎
Momentálně na stránky přistupujete s právy hosta.
Přihlášení
Moodle ZČU
Titulní stránka Kalendář E-shop
Rozbalit vše Sbalit vše

Bloky

Přeskočit: Navigace

Navigace

  • Titulní stránka

    • Hlavní nabídka

      • Moje kurzy

      • Štítky

      • FórumNovinky stránek

    • Moje kurzy

    • Kurzy

      • Archiv

        • Akademický rok 2025/2026

          • FST

          • FEL

          • FEK

          • FPE

            • Akreditace CŽV

            • KVK

            • KPS

            • KNJ

            • KPG

            • KHI

            • KAN

            • CBG

            • KCH

            • KVD

              • ELVV Pískoviště

                • Monika Bartovská - závěrečná práce

                • Skládání počítače - MTV

                • Šmucr POPOV

                • Crowder POPOV

                • Programování ve Skriptu

                • 10 těl

                • Laser game

                • Matice

                • Python - Jindřich Princ

                • Kurz Šimon Kopa

                • Kurz Šimon a Jana

                • Power BI INFS

                  • Úvod do kurzu

                  • Seznámení s Power BI

                  • Příklad 1

                  • Příklad 2

                  • Příklad 3

                    • ÚkolZadání příkladu

                    • SložkaData k příkladu

                    • KnihaNávod na realizaci

                    • StránkaUkázka příkladu

                  • Příklad 4

                  • Příklad 5

                  • Závěr kurzu

                  • Zdroje

              • Rozšiřujícíc úlohy Blazor PGM2

              • KVD/9PZRS RSVT LS 2026

              • KVD 92PZS 2025 ZSiLS -[]

              • KVD 92DDS 2025 LS -[]

              • KVD 92MMV 2025 ZSiLS -[]

              • KVD/(9)ITV LS 2026

              • KVD EPSV 2025 LS -[]

              • KVD ALGV LS 2025/2026

              • KVD DPTS 2025 LS -[]

              • KVD ALPZS 2025 ZSiLS -[]

              • KVD/ICTP LS 2025/2026

            • KMT

            • KTV

            • KČJ

            • KHK

            • KRF

            • Virtuální pomocník pro studenty Učitelství 1. st. ...

          • UJP

          • FZS

          • FF

          • FDU

          • FAV

          • FPR

          • IO

        • Akademický rok 2024/2025

        • Akademický rok 2023/2024

        • Akademický rok 2022/2023

        • Akademický rok 2021/2022

        • Akademický rok 2020/2021

        • Akademický rok 2019/2020

        • Akademický rok 2018/2019

        • Akademický rok 2017/2018

        • Akademický rok 2016/2017

        • Akademický rok 2015/2016

        • Akademický rok 2014/2015

        • Vše do roku 2013/2014

        • Ústav celoživotního vzdělávání

        • Doktorandská škola VŠ pedagogiky 2024

      • Akademický rok 2026/2027

      • EUPEACE

      • Otevřené kurzy

      • Projekty

      • Organizace

      • Eshop

    • E-shop

Přeskočit: Support

Support

Vítejte na e-learningovém portálu Západočeské univerzity v Plzni.

Technická podpora:

moodle@service.zcu.cz


Welcome to the e-learning portal of the University of West Bohemia in Pilsen..

Technical support:

moodle@service.zcu.cz


  1. Titulní stránka
  2. Kurzy
  3. Archiv
  4. Akademický rok 2025/2026
  5. FPE
  6. KVD
  7. ELVV Pískoviště
  8. Power BI INFS
  9. Příklad 3
  10. Zadání příkladu

Zadání příkladu

Požadavky na absolvování

Vztah HDP na obyvatele a úrovně vzdělání v krajích ČR

Vizualizace porovnává relativní hrubý domácí produkt na obyvatele v % se vzdělanostní úrovní populace v jednotlivých krajích České republiky. Prostřednictvím kombinovaného grafu a interaktivních karet analyzuje vztah mezi HDP regionu a podílem vysokoškolsky vzdělaných obyvatel. Cílem je zjistit, zda hospodářský rozvoj krajů odpovídá jejich lidskému kapitálu, nebo zda existují regiony s vysokým potenciálem, který se zatím plně nepromítá do jejich hospodářské síly. Zdroj dat: ČSÚ.

Obsahuje dovednosti
  • Transformace dat - procenta: Úprava a formátování celých čísel na datový typ procento.
  • DAX - počítaná míra: Tvorba vlastní míry pro výpočet doplňujících informací.
  • Vizualizace - spojnicový a skládaný graf: Nastavení pro porovnání dat.
  • Vizualizace - průřez: Konfigurace k dynamickému filtrování dat v reportu.
Kam dále

Data příkladu jsou na dostupná v kurzu na stránce Data k příkladu.

Postup vytvoření vizualizace je dostupný v kurzu na stránce Návod na realizaci.

Ukázka možné podoby je na stránce Ukázka příkladu.

Cíle příkladu

Hlavním cílem třetího příkladu je sestavit vizualizaci, která zkoumá vztah mezi výší HDP na obyvatele a úrovní dosaženého vzdělání v jednotlivých krajích České republiky. 
Dílčí cíle příkladu:

  1. Načíst data do Power BI Desktop a zkontrolovat datové typy.
  2. Upravit data a odebrat nepotřebná data.
  3. Propojit tabulky pomocí relace. 
  4. Vytvořit DAX míry pro výpočet poměrů vzdělání.
  5. Sestavit kombinovaný graf se dvěma osami Y (HDP a poměr vysokoškolsky vzdělaných).
  6. Přidat karty pro zobrazení poměrů úrovní vzdělání.
  7. Přidat průřez pro filtrování krajů.

Zadání
  • Vypracuj příklad popsaný výše podle daného návodu a přiložených dat.
  • Po jeho dokončení odevzdej finální soubor .pbix a vyplň dotazník k danému příkladu.

Kritéria splnění příkladu reflektují primárně cíle příkladu a použití vhodných postupů při transformaci a úpravě dat, dále využití komponent a vizualizaci dat, v souladu s návodem. 

Předchozí
Zpět do kurzu
Další

Univerzitní ul. 2732 / 8
306 14 Plzeň
Česká republika
IČO: 49777513
Všeobecné obchodní podmínky

Copyright © 2026 by ZČU. All rights reserved. Web by Moodlepartner.