spojitá rozdělení popisují procesy a veličiny, nabývají kontinuální hodnoty z nějakého intervalu (konečného nebo nekonečného - kalendářní čas, čas provozu, apod.).

Jedná se o dvouparametrové rozdělení, kdy náhodná veličina má normální rozdělení tehdy, je-li možno náhodný výsledek interpretovat jako součet nekonečně mnoha malých nezávislých vlivů, přičemž žádný z nich by neměl mít na výslednou náhodnou veličinu rozhodující vliv. Zajímavostí je, že s rostoucím počtem pozorování se rozdělení průměru pozorovaných hodnot stále více přibližuje rozdělení normálnímu, a to bez ohledu na to, jaké rozdělení veličiny původně měly.

Tvar časové závislosti ukazatelů spolehlivosti se liší dle konkrétních hodnot parametrů rozdělení, mezi které patří střední hodnota (μ) rozptyl (σ²). Nejčastěji je možno normální rozdělení funkcí hustoty pravděpodobnosti, která je známa jako gaussova křivka. Pro následující hodnoty parametrů rozdělení jsou základní průběhy uvedeny v následující části textu.

V praxi se normální rozdělení používá k modelování doby do poruchy stárnoucích prvků, které se opotřebovávají a pro aproximaci jiných rozdělení. Jak je patrné obzvláště z průběhů intenzity poruch, popisuje rozdělení poslední třetí část vanové křivky.