3. Grafy identifikace statistických zvláštností dat

Pro průzkumovou analýzu se užívají především grafické metody, které umožňují komplexní posouzení statistických zvláštností dat. Hlavní výhodou grafických nástrojů představuje obzvláště zjednodušený popis dat, který je možno použít pro identifikaci typu rozdělení výběru, konstrukci empirického rozdělení výběru apod. Při analýze se využívá především tzv. robustních kvantilových charakteristik, které umožňují sledování lokálního chování dat a které jsou vhodné pro malé nebo středně velké výběry. S ohledem na konkrétní aplikaci je možno použít pro zobrazení dat : 

Diagram rozptýlení, který představuje jednorozměrovou projekci kvantilového grafu do osy x.


Bodový diagram, který je snadno využitelný například pro nalezení informace o stochastické závislosti mezi dvěma znaky kvality a o jejím tvaru, z nichž hodnoty prvního jsou obtížně zjistitelné.


Normální pravděpodobnostní graf, využitelný pro zobrazení nebo porovnání souborů naměřených hodnot z hlediska rozložení naměřených dat, jejich variability, případně i využitelný k identifikaci odlehlých hodnot.



Histogram využívaný ke znázornění intervalového rozdělení četností formou sloupcového grafu


V případě histogramu je nutno vhodně zvolit počet intervalů (sloupců) - příliš malý způsobuje ztrátu části informace o rozdělení, příliš velký snižuje přehlednost některých rozdělení. Volba šířky intervalu (h) se realizuje na základě počtu analyzovaných dat na z variačního rozpětí (R), počtu intervalů (k). 


 


Krabicový graf podává informaci o poloze, variabilitě i případném asymetrickém rozložení hodnot zkoumaného statistického souboru (dolní a horní kvartil, medián, minimální a maximální hodnota souboru)