Markovovy modely
Markovovy
modely jsou funkce dvou náhodných proměnných, stavu systému a doby nebo jiné
veličiny, v závislosti na které stav sledujeme. Modely ser využívají pro výpočet spolehlivosti obnovovaných systémů v případě, že mají
doby provozu a doby obnovy exponenciální rozdělení. S ohledem na rozdílný popis sledovaného času se modely dělí na:
Markovův řetězec
- diskrétní čas – ke změně stavu může dojít jen v určitých časových okamžicích
- diskrétní stav soustavy
Markovův proces
- spojitý čas – ke změně stavu prvků může dojít v kterémkoliv okamžiku.
- diskrétní stav soustavy
1. Markovovy modely
Markovovy
modely jsou funkce dvou náhodných proměnných, stavu systému a doby nebo jiné
veličiny, v závislosti na které stav sledujeme. Obecně se využívají pro výpočet spolehlivosti obnovovaných systémů v případě, že mají
doby provozu a doby obnovy exponenciální rozdělení. S ohledem na popis etapy života výrobků vanovou křivkou se tedy jedná o popis období běžného provozu kde by měla být konstantní a zároveň nízká intenzita poruch.
S ohledem na čas, ve kterém je možno analyzovat se dále modely dělí na:
Markovův řetězec
- diskrétní čas – ke změně stavu může dojít jen v určitých časových okamžicích
- diskrétní stav soustavy
Markovův proces
- spojitý čas – ke změně stavu prvků může dojít v kterémkoliv okamžiku.
- diskrétní stav soustavy