1. Příklad:

Charakterizujte závislost proměnné y na x regresní funkcí ve tvaru Y = a.X + b
x 5 15 25 35 45 55 65
y 3,5 5,2 5,5 6,1 5,9 6,4 7,8
2. Příklad:
Zjišťovalo se, zda u souboru chlapců je závislost v počtu provedených shybů a kliků. Výsledky jsou zaznamenány v tabulce:
chlapec 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
počet shybů 1 3 2 0 5 6 1 4 3 5 6 2 1 1 8
počet kliků 10 15 15 0 40 25 7 31 30 35 41 10 14 9 64
a) Určete, zda je mezi počtem shybů a počtem kliků silná lineární závislost, určete její míru.
b) Najděte nejvhodnější regresní funkci závislosti mezi počtem shybů a kliků.
3. Příklad:

Při sociologickém průzkumu odpovídalo 100 náhodně vybraných osob na určitou otázku. Výsledky jsou v následující tabulce.


 Rozhodněte, zda odpověď závisí na pohlaví dotazovaných. ( ne )

4. Příklad:


Použijeme Spearmannův koeficient korelace (ne).

5. Příklad:

Na předchozí data použijte Kendalův koeficient korelace.

(ne)

Naposledy změněno: čtvrtek, 3. června 2021, 08.24