Poruchový model, ukazatele spolehlivosti a jejich výpočet
- distribuční funkce a hustota pravděpodobnosti,
- pravděpodobnost bezporuchového provozu,
- pravděpodobnost poruchy,
- intenzita poruch,
- doba do poruchy,
- celková efektivnost zařízení,
- gama procentní život.
Úvodní informace k ukazatelům spolehlivosti
Již bylo řečeno výše, že spolehlivost představuje souhrnný termín pro popis pohotovosti a činitelů, které ji ovlivňují (bezporuchovost, opravitelnost, životnost, bezpečnost apod.). Obdobně jako v případě jakosti, také u spolehlivosti neexistuje jediný parametr, který by byl univerzálním s ohledem na její kvantifikaci. Existuje celá řada parametrů, které jsou kvantitativní charakteristiky jedné nebo více vlastností objektů, určujících jeho spolehlivost. Tyto parametry se souhrnně nazývají ukazatele spolehlivosti.
Obecně mohou být ukazatelé spolehlivosti:
- jmenovité – střední hodnota ukazatele stanovená technickými podmínkami,
- pozorované – bodový odhad z konečného počtu pozorovaných hodnot (střední hodnota),
- extrapolované – extrapolace pozorovaného či odhadovaného ukazatele podle času či zatížení,
- předpokládané – stanovený na základě zkušeností pokud nejsou pozorování.
Pro účely studia se zmíníme vždy o nejvýznamnějších zástupcích pro jednotlivé vlastnosti. Souhrnné vyjádření je uvedeno v následující tabulce.
Tab. 1: Ukazatele spolehlivosti.

Základní vlastností ukazatelů spolehlivosti je fakt, že mají pravděpodobnostní charakter. Z tohoto důvodu je nutno nejprve seznámit se s pojmy náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny apod.
Náhodná veličina - proměnná, jejíž hodnota je jednoznačně určena výsledkem náhodného pokusu funkce v systému elementárních jevů, která každému elementárnímu jevu přiřadí právě jediné reální číslo. Náhodná veličina může nabývat různých hodnot, které mohou patřit do kontinuální množiny (spojitá), nebo nabývat celočíselných konečných hodnot (diskrétní rozdělení).
Rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny - pravidlo, kterým každému jevu popisovanému touto veličinou přiřazujeme určitou pravděpodobnost. Porovnání průběhu poruchovosti s některým standardním rozdělením a určení parametrů rozdělení. Nalezené rozdělení umožní dopočítat všechny potřebné charakteristiky. Pro popis rozdělení můžeme použít distribuční funkci, případně hustotu pravděpodobnosti.