KSA/AAV Zpracování dat antropologických výzkumů - šablona
Osnova sekce
-
ESF II - projekt Západočeské univerzity v Plzni
registrační číslo CZ.02.2.69/0.0/0.0/18_056/0013239
KSA / AAV
Zpracování dat antropologických výzkumů
Toto dílo podléhá licenci Creative Commons 4.0 ve variantě BY-SA
-
Anotace
Kurz AAV je úvodem do kvantitativních analýz v antropologii. V kurzu se především věnujeme seznámení se specifiky dat kvantitativních výzkumů a se způsoby, jak množství vstupních dat zjednodušit do formy souhrnných číselných údajů, grafů a tabulek. V části kurzu nahlédnete i do problému statistického zobecňování, tj. způsobu jak z vlastností řádově stovek respondentů výběrových šetření odhadnout vlastnosti řádově miliónů lidí z celé populace. Intuitivně se seznámíte s principem intervalů spolehlivosti a testování hypotéz. Pro absolvování kurzu stačí základní matematické znalosti, výuku vedu intuitivní formou. Důraz kladu především na pochopení principu analýz. Problémy vysvětluji na příkladech blízkých studentům sociální a kulturní antropologie.
-
Klíčová slova
Jednotka výzkumu, proměnná, slovní a číselné hodnoty proměnných.Typy proměnných, poměrové, intervalové, ordinální a kategoriální proměnné, spojitá a diskrétní data, kvantitativní a kvalitativní data.
Doporučená literatura
Agresti, Finlay (2009): 11–14
Zar (2014): 1–6
-
Klíčová slova
Zápis dat ve formě tabulek, řádky a sloupce tabulky, záhlaví a tělo tabulky, pravidla zápisu hodnot proměnných, číselné kódování slovních hodnot proměnných, desetinná čárka, počet desetinných míst.
Četnostní tabulky kvalitativních a kvantitativních dat, absolutní četnost, relativní četnost, absolutní kumulativní četnost, relativní kumulativní četnost, součet.
Grafické zobrazení struktury kvalitativních dat, sloupcový diagram, výsečový diagram.
Grafické zobrazení struktury kvantitativních dat, histogram, krabicový diagram (boxplot).
Sloupcový diagram vs. histogram.
Pojem rozdělení proměnné.
Doporučená literatura
Agresti, Finlay (2009): 31–38
Zar (2014): 6–15 -
Klíčová slova
Míry polohy, aritmetický průměr, medián, modus.
Míry rozptylu, rozsah, rozptyl, směrodatná odchylka, koeficient variance.
Grafické vs. číselné způsoby popisu struktury dat.
Zásady správného uvádění výsledků.
Doporučená literatura
Agresti, Finlay (2009): 38–58
Zar (2014): 23–51 -
Klíčová slova
Normální rozdělení a jeho parametry, šikmost, špičatost.
Standardizace dat, standardizované normální rozdělení, statistické tabulky.
Kvantily, percentily.
Odchylky od normality.
Doporučená literatura
Agresti, Finlay (2009): 78–85
Zar (2014): 72–78, 86–89 -
Klíčová slova
Populace, vzorek z populace, reprezentativnost vzorku, náhodný výběr.
Populační parametry a jejich nepoznatelnost, zobecnění vlastností vzorku na populaci, odhad pomocí charakteristik náhodného vzorku, spolehlivost odhadu.
Intuitivní odvození principu intervalu spolehlivosti průměru, konstrukce rozdělení výběrových průměrů, standardní chyba průměru, Studentovo rozdělení.
Přesnost a spolehlivost odhadu pomocí intervalu spolehlivosti, jak velký výběr potřebujeme, vztah velikosti vzorku a přesnosti a spolehlivosti odhadu.
Grafické vyjádření intervalů spolehlivosti, krabicový diagram.
Odvození a konstrukce rozdělení směrodatné odchylky, Pearsonovo rozdělení, interval spolehlivosti pro směrodatnou odchylku.
Doporučená literatura
Agresti, Finlay (2009): 4–6, 85–129
Zar (2014): 18–22, 78–80, 91–93, 111–118