Perfilado de sección

  • Název projektu:
    Internacionalizace, spolupráce, inovace, reflexe a evaluace v přípravě budoucích učitelů

    Registrační číslo:
    CZ.02.3.68/0.0/0.0/19_068/0015764

    Toto dílo podléhá licenci Creative Commons 4.0 ve variantě BY-SA






    •                                                                                        Motto:

      „Statistika. Sedíš li jednou půlkou v ledu a druhou na rozpálených kamnech, je ti statisticky velmi příjemně.“

      Jde o skálu


      Obsahem předmětu KST je výuka a praxe v oboru statistických dat. Zabýváme se především údaji kvantitativního typu, stranou našeho zájmu ale nezůstávají i data ordinální a nominální.
      Předmět je vyučován jako praktický s cílem získat základní znalosti zpracování statistických dat. Zároveň studenti využívají jim známý program - Mathematica. Tento systém matematických, přírodovědných a databázových procedur a funkcí umožňuje studentům řešit na vysoké úrovni statistické problémy .
      Studenti využijí  své znalosti z předmětů PMS a PAS, dále je rozvíjejí a zjistí, že jsou schopni řešit kompletní statistické problémy včetně závěrečného výstupu pomocí klasických reportů a četných statistických grafů.
    •                                                                                                Motto:

      „Statistiky už máme natolik sofistikované, že z nich lze doložit prakticky cokoliv.“


      První kroky

      V této části studenti pracují s celou paletou grafických grafů - histogramem, Q-Q grafem, P-P grafem , grafem typu Pie, . Boxplotem a jeho zobecněními, grafy pro práci s Kernelem, grafem rozdělení. Zobecněnými typy těchto grafů se budou dále zabývat v této části výuky.
      Druhá část výuky v první lekci se zabývá statistickými daty a jejich popisem. Dozvíme se jaké možné parametry dat můžeme sledovat a co můžeme pomocí nich zjistit. Jde o složitou záležitost - data je nutné rozdělit podle typu  na kvantitativní, ordinální, nominální. Dále je nutné také sledovat to zda jsou data jednorozměrná nebo vícerozměrná.
    •                                                                                           Motto:
      „Podle statistiky připadá u nás na každou rodinu 4,1 osoby. Ta jedna desetina je otec.“

      bod_odhad
      Bodový odhad je pro celou řadu výsledků v kvantitativní statistice zcela klíčový. Pomocí něho zjišťujeme základní a rozšířené vlastnosti statistických funkcí, které umožňují nalézt číselné hodnoty popisných prvků celého statistického souboru - tedy nejen výběrového souboru. Tak můžeme daným datům lépe porozumět. Bodové odhady mají mnoho vlastností, pro naši práci se spokojíme s nestranností bodového odhadu, jeho konzistencí a jeho vydatností. Budete tedy konstrukce bodových odhadů tvořit tak, aby uvedené vlastnosti splňovali. Úkolem této části je, aby studenti nejen porozuměli konstrukci bodových odhadů, ale zvládli techniku jejich tvorby pro základní data ( datové sety ).

    •                                                                                         Motto:

      „Charakteristika zredukuje všechny otázky vcelku na čísla, a tak vytvoří jakýsi druh statistiky, s jejíž pomocí budou moci být zváženy rozumové důvody.“
      interval

      V této části student získá informace o tvorbě  intervalových odhadů některých základních parametrů základního souboru. V přednášce jsou odvozené základní postupy při vytváření intervalových odhadů. Na rozdíl od bodového odhadu, který je číslo, musíme najít interval, v němž se daný parametr nachází s dosti velkou předepsanou pravděpodobností. Takové intervaly se nazývají intervaly spolehlivosti nebo konfidenční intervaly. V této části se student naučí používat metody k vytváření konfidenčních intervalů pro základní a nejužívanější parametry vyšetřovaných náhodných veličin.  
    •                                                                                        Motto:

      „Statistiky dokazují, že manželství je nejlepší prevence proti sebevraždám. Ovšem sebevražda je nejlepší prevencí proti manželství.“

      interval2

      V této části se budeme zabývat komplikovanějšími intervalovými odhady. Měli bychom využít znalosti i o diskrétních náhodných veličinách a vytvořit konfidenční intervaly právě pro ně.

    •                                                                                           Motto:

      „Internet rozmělňuje poučený názor hromadou hloupých žvástů, neúčinných rad, nepřesných faktů a banálních informací, které poutají pozornost díky známým značkám a zmanipulovaným statistikám.“ — Alberto Manguel kanadský spisovatel 1948
      testovani

    •                                                                                              Motto:

      ΝΑ ΚΙΝΔΥΝΩ τα μάτια μου ΚΙΡΚΟΥΛΟΣ                                                NEDOTÝKEJ SE MÝCH KRUHŮ


      regrese

  • Motto:

    Homo doctus in se semper divitias habet.                                                                                                          Učený člověk má bohatství stále v sobě.

    • V této části je uveden způsob práce s testem. Ten je vygenerován v prostředí Mathematika, ale podobným způsobem může být upraven i pro prostředí R - studio nebo v případě zájmu i v jiném prostředí, kde lze řešit problémy statistiky na dané úrovni.

      Dále následuje ukázka možného testu: